Notice bibliographique
Résumé
The role of social presence as defined by the community of inquiry (CoI) framework is critiqued through a review of recent literature. Evidence is presented that questions the actual extent of knowledge co-construction that occurs in most higher education settings and therefore challenges the framework’s underlying assumption of the need for sustained, contiguous, two-way communication in higher-level online learning environments. The CoI framework has evolved from the description of a learning process within a social constructivist paradigm to an empirically testable construct in an objectivist paradigm. Related research results indicate that social presence does not impact cognitive presence in a meaningful way and that best teaching practices suggested by CoI-based studies are informed by objectivist, cognitively oriented learning theories. These suggest that higher-order cognition may be achieved through wide and varied combinations of learner–teacher, learner–content, and learner–learner interaction. Controlled studies can and should be undertaken to compare learning outcomes using sustained, contiguous, two-way communication to other learning models. To facilitate this, subcategories of social and teaching presences need to be revamped and analysis adjusted to separate processes that support explicitly group-based learning activities from those used by individual students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,044 |
| Communication savante | 0,017 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».