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Enregistrement W2156305038 · doi:10.1017/s1355617712001117

Neuropsychological Profiles of Children with Aqueductal Stenosis and Spina Bifida Myelomeningocele

2012· article· en· W2156305038 sur OpenAlexaff
Lyla Hampton, Jack Μ. Fletcher, Paul T. Cirino, Susan Blaser, Larry A. Kramer, Maureen Dennis

Notice bibliographique

RevueJournal of the International Neuropsychological Society · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Dysraphism and Malformations
Établissements canadiensUniversity of TorontoHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development
Mots-clésAqueductal stenosisHydrocephalusSpina bifidaNeuropsychologyPsychologyPediatricsMedicineEtiologyCognitionAudiologyNeuroscienceInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We compared neuropsychological profiles in children with shunted hydrocephalus secondary to aqueductal stenosis (AS), a rare form of congenital hydrocephalus, and spina bifida myelomeningocele (SBM), a common form of congenital hydrocephalus. Participants were 180 children with shunted hydrocephalus grouped according to etiology: SBM (n = 151), AS (n = 29), and typically developing (TD; n = 60) individuals. The group with AS performed below the TD group on all tasks except for reading, and their overall performance was higher than the group with SBM, who had the lowest performance in the sample. Both clinical groups significantly differed from the TD group on tasks of spatial function, concept formation, motor function, and memory. Performance of the subgroup of AS children with normal cerebellum status approximated that of the TD group, while those with cerebellar anomalies performed lower than others with AS. Cerebellar abnormalities (present in the whole SBM group and in a subset of the AD group) are associated with more compromise of cognitive as well as motor function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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