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Enregistrement W2156305595 · doi:10.1093/mnras/stu523

The clustering of galaxies in the SDSS-III Baryon Oscillation Spectroscopic Survey: baryon acoustic oscillations in the Data Releases 10 and 11 Galaxy samples

2014· article· en· W2156305595 sur OpenAlexfundno aff
Lauren Anderson, Éric Aubourg, S. Bailey, Florian Beutler, Vaishali Bhardwaj, Michael R. Blanton, A. Bolton, J. Brinkmann, Joel R. Brownstein, A. Burden, Chia-Hsun Chuang, Antonio J. Cuesta, Kyle Dawson, Daniel J. Eisenstein, S. Escoffier, James E. Gunn, Hong Guo, Shirley Ho, Klaus Honscheid, Cullan Howlett, D. Kirkby, Robert H. Lupton, Marc Manera, Claudia Maraston, Cameron K. McBride, Olga Mena, Francesco Montesano, Robert C. Nichol, Sebastián E. Nuza, Matthew D. Olmstead, Nikhil Padmanabhan, N. Palanque‐Delabrouille, John K. Parejko, Will J. Percival, Patrick Petitjean, Francisco Prada, Adrian M. Price-Whelan, Beth Reid, Natalie A. Roe, Ashley J. Ross, Nicholas P. Ross, Cristiano G. Sabiu, Shun Saito, Lado Samushia, Ariel G. Sánchez, David J. Schlegel, Donald P. Schneider, Claudia G. Scóccola, Hee‐Jong Seo, Ramin Skibba, Michael A. Strauss, Molly E. C. Swanson, D. Thomas, Jeremy L. Tinker, Rita Tojeiro, M. Vargas-Magaña, Licia Verde, David A. Wake, Benjamin A. Weaver, David H. Weinberg, Martin White, Xiaoying Xu, Christophe Yèche, Idit Zehavi, Gong‐Bo Zhao

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLawrence Berkeley National LaboratoryFaculty of Arts and SciencesYork UniversityScience and Technology Facilities CouncilCarnegie Mellon UniversityOffice of ScienceSouth East Physics NetworkJohns Hopkins UniversityCollege of Engineering, Michigan State UniversityHarvard UniversityOhio State UniversityNew Mexico State UniversityUniversity of PortsmouthYale UniversityVanderbilt UniversityNational Science FoundationUniversity of WashingtonAlfred P. Sloan FoundationNational Aeronautics and Space AdministrationPrinceton UniversityBrookhaven National LaboratoryU.S. Department of Energy
Mots-clésPhysicsBaryon acoustic oscillationsGalaxyAstrophysicsRedshiftBaryonCold dark matterCorrelation function (quantum field theory)CosmologySpectral densityAstronomyStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a one per cent measurement of the cosmic distance scale from the detections of the baryon acoustic oscillations (BAO) in the clustering of galaxies from the Baryon Oscillation Spectroscopic Survey, which is part of the Sloan Digital Sky Survey III.Our results come from the Data Release 11 (DR11) sample, containing nearly one million galaxies and covering approximately 8500 square degrees and the redshift range 0.2 < z < 0.7.We also compare these results with those from the publicly released DR9 and DR10 samples.Assuming a concordance cold dark matter ( CDM) cosmological model, the DR11 sample covers a volume of 13 Gpc 3 and is the largest region of the Universe ever surveyed at this density.We measure the correlation function and power spectrum, including density-field reconstruction of the BAO feature.The acoustic features are detected at a significance of over 7σ in both the correlation function and power spectrum.Fitting for the position of the acoustic features measures the distance relative to the sound horizon at the drag epoch, r d , which has a value of r d,fid = 149.28Mpc in our fiducial cosmology.We find D V = (1264 ± 25 Mpc)(r d /r d,fid ) Hubble Fellow.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 863
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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