REGULATION AND DEREGULATION: PROPERTY RIGHTS ALLOCATION ISSUES IN THE DE REGULATION OF COMMON POOL RESOURCES
Notice bibliographique
Résumé
Rights-based institutions have been adopted for certain natural resources in order to more effectively mitigate the losses of the common pool. Past central government (command and control) regulation has not proved satisfactory. In deregulation, a major issue has been the assignment of those rights and controversy over it has slowed the process. In this paper, I examine three different allocation rules: first-possession, lottery or uniform allocation, and auction and draw predic tions as to when they might be adopted and why they are controversial. I analyze the assignment and nature of the rights granted for common-pool resources where deregulation has occurred: oil and gas unit shares, emission permits, and selected fishery ITQ’s in six countries (Australia, Canada, Chile, Iceland, New Zealand, and the U.S). I find that firstpossession rules dominate where there are incumbent users. Lotteries and auctions are rarely used. I discuss criticisms of first-possession rules and argue that first-possession is likely more efficient than previously recognized. Accordingly, restrictions on such allocations as part of deregulation (rights set-asides for particular groups and exchange limitations) may be costly in the long run for addressing the problems of the common pool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».