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Enregistrement W2156308554 · doi:10.2113/gscpgbull.63.1.53

Geochemistry and distribution of biogenic gas in China

2015· article· en· W2156308554 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Sheng Zhang, Yanmin Shuai

Notice bibliographique

RevueBulletin of Canadian Petroleum Geology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésChinaBeijingGeologyIconCitationLibrary scienceDistribution (mathematics)GeochemistryMining engineeringGeographyArchaeologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research Article| March 01, 2015 Geochemistry and distribution of biogenic gas in China Shuichang Zhang; Shuichang Zhang Key Laboratory of Petroleum Geochemistry, China National Petroleum Corporation, Beijing 100083, China Search for other works by this author on: GSW Google Scholar Yanhua Shuai Yanhua Shuai Key Laboratory of Petroleum Geochemistry, China National Petroleum Corporation, Beijing 100083, China Search for other works by this author on: GSW Google Scholar Bulletin of Canadian Petroleum Geology (2015) 63 (1): 53–65. https://doi.org/10.2113/gscpgbull.63.1.53 Article history received: 10 Jun 2014 accepted: 08 Oct 2014 first online: 27 Nov 2017 Cite View This Citation Add to Citation Manager Share Icon Share Facebook Twitter LinkedIn MailTo Tools Icon Tools Get Permissions Search Site Citation Shuichang Zhang, Yanhua Shuai; Geochemistry and distribution of biogenic gas in China. Bulletin of Canadian Petroleum Geology 2015;; 63 (1): 53–65. doi: https://doi.org/10.2113/gscpgbull.63.1.53 Download citation file: Ris (Zotero) Refmanager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex toolbar search Search Dropdown Menu toolbar search search input Search input auto suggest filter your search All ContentBy SocietyBulletin of Canadian Petroleum Geology Search Advanced Search Abstract Of twenty-nine known biogenic gas fields in China, three with reserves of nearly 100 × 109 m3 are located in Qaidam Basin, western China, and two with reserves of 50 × 109 m3 are located in Yinggehai Basin, southern China. The other fields, concentrated in eastern and south-eastern China, have smaller reserves. The gas geochemical characteristics, including data from more than 300 gas samples, over 200 isotopic analyses and 12 inert gas analyses, reveals the following. Gases are predominated by methane (CH4) (95%), followed by nitrogen (N2; 0–15%) and carbon dioxide (CO2; <3% but commonly <1%). Methane δ13C1 values are very light, usually <−55‰. The ethane δ13C2 values range widely from −60‰ to −20‰ and the δ13CCO2 values are between −39‰ and 5‰. Hydrogen isotope values of CH4 range from −260‰ to −190‰, which indicate that the gases are formed by CO2 reduction. 3He/4He ratios are between n × 10−8 and n × 10−7. 40Ar/36Ar ratios are between 231 and 439 and R/Ra ratios are 0.03. These biogenic gases exhibit geochemical characteristics and occur in geological settings that indicate two major biogenic gas types in China: early, or primary, biogenic gas and secondary biogenic gas that formed through crude oil biodegradation. Primary biogenic gas reserves are large while secondary biogenic gas reserves are smaller but widely distributed. The geological settings of the two types differ significantly. The primary biogenic gases are concentrated in Cenozoic successions characterized by rapid sedimentation, high organic matter content and syndepositional entrapment. Most secondary biogenic gases are associated with biodegraded heavy oil occurrences and these are not confined to any specific sedimentary strata or epoch. Abstract Parmi vingt-neuf champs gazéifères biogéniques connus en Chine, trois d’entre eux situés dans le bassin de Qaidam, en Chine occidentale, ont des réserves de près de 100 × 109 m3 et deux autres champs, dans le bassin de Yinggehai, en Chine méridionale, possèdent des réserves de 50 × 109 m3. Dans l’Est et le Sud-Est de la Chine, les autres champs contiennent de plus modestes réserves. Les caractéristiques géochimiques du gaz, y compris les données de plus de 300 échantillons gazéifères, plus de 200 analyses isotopiques et 12 analyses de gaz inertes révèlent ce qui suit : dans les gaz, le méthane (CH4) (95 %) prédomine, suivi de l’azote (N2; 0 % à 15 %) et du dioxide de carbone (CO2; <3 % mais souvent <1 %). Les valeurs du méthane δ13c1 sont très modestes, en général <−55‰. Les valeurs pour l’éthane δ13C2 varient largement de −60‰ à −20‰ et pour le δ13CCO2 entre −39‰ et 5‰. Les valeurs de l’isotope de l’hydrogène CH4 varient de −260‰ à −190‰, ce qui indique que les gaz se forment par la réduction du CO2. Les ratios3He/4He s’établissent entre n × 10−8 et à n × 10−7. Les ratios40Ar/36Ar sont entre 231 et 439 et les ratios R/Ra s’établissent à 0,03. Ces gaz biogéniques exposent des caractéristiques géochimiques et apparaissent dans des contextes géologiques indiquant deux types importants de gaz biogéniques en Chine : le gaz biogénique précoce ou primaire et le gaz biogénique secondaire formé au cours de la biodégradation du pétrole brut. Les réserves de gaz biogéniques primaires sont considérables, tandis que les réserves de gaz biogéniques secondaires sont plus modestes, mais plus largement réparties. Le contexte géologique des deux types de gaz diffère considérablement. Les gaz biogéniques primaires sont concentrés dans les successions du Cénozoïque qui se caractérisent par une sédimentation rapide, un degré élevé de matières organiques et un piégeage synsédimentaire. La plupart des gaz biogéniques secondaires sont associées à des indices de pétrole lourd en biodégradation et ceux-ci ne sont pas confinés à des strates ou époques sédimentaires spécifiques.Michel Ory You do not have access to this content, please speak to your institutional administrator if you feel you should have access.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,265
Score d'incertitude au seuil0,526

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,007
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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