Stacks, Queues and Tracks: Layouts of Graph Subdivisions
Notice bibliographique
Résumé
A \emphk-stack layout (respectively, \emphk-queuelayout) of a graph consists of a total order of the vertices, and a partition of the edges into k sets of non-crossing (non-nested) edges with respect to the vertex ordering. A \emphk-track layout of a graph consists of a vertex k-colouring, and a total order of each vertex colour class, such that between each pair of colour classes no two edges cross. The \emphstack-number (respectively, \emphqueue-number, \emphtrack-number) of a graph G, denoted by sn(G) (qn(G), tn(G)), is the minimum k such that G has a k-stack (k-queue, k-track) layout.\par This paper studies stack, queue, and track layouts of graph subdivisions. It is known that every graph has a 3-stack subdivision. The best known upper bound on the number of division vertices per edge in a 3-stack subdivision of an n-vertex graph G is improved from O(log n) to O(log min\sn(G),qn(G)\). This result reduces the question of whether queue-number is bounded by stack-number to whether 3-stack graphs have bounded queue number.\par It is proved that every graph has a 2-queue subdivision, a 4-track subdivision, and a mixed 1-stack 1-queue subdivision. All these values are optimal for every non-planar graph. In addition, we characterise those graphs with k-stack, k-queue, and k-track subdivisions, for all values of k. The number of division vertices per edge in the case of 2-queue and 4-track subdivisions, namely O(log qn(G)), is optimal to within a constant factor, for every graph G. \par Applications to 3D polyline grid drawings are presented. For example, it is proved that every graph G has a 3D polyline grid drawing with the vertices on a rectangular prism, and with O(log qn(G)) bends per edge. Finally, we establish a tight relationship between queue layouts and so-called 2-track thickness of bipartite graphs. \par
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».