Quantitative analysis of 3-D conformal MRI-guided transurethral ultrasound therapy of the prostate: Theoretical simulations
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The capability of MRI-guided transurethral ultrasound therapy to produce continuous regions of thermal coagulation that conform to human prostate geometries was evaluated using 3-D anatomical models of prostate cancer patients. METHODS: Numerical simulations incorporating acoustic and biothermal modeling and a novel temperature control feedback algorithm were used to evaluate treatment accuracy of a rotating dual-frequency multi-element transducer. Treatments were simulated on twenty anatomical models obtained from the manual segmentation of the prostate and surrounding structures on MR images of prostate cancer patients obtained prior to radical prostatectomy. RESULTS: Regions of thermal coagulation could be accurately shaped to predefined volumes within 1 mm across the vast majority of the prostates. Over- and under-treated volumes remained smaller than 4% of the corresponding prostate volumes which ranged from 14 to 60 cc. Treatment times were typically 30 min and remained below 60 min even for large 60 cc prostates. Heating of the rectal wall remained below 30 min(43 degrees C) in half of the patient models with only minor, superficial heating in the other cases. The simulated feedback control algorithm adjusted the ultrasound transducer parameters such that high treatment accuracy was maintained despite variable blood perfusion, changing tissue ultrasound attenuation, and practical temperature measurement noise and sampling rate. CONCLUSIONS: Numerical simulations predict that MRI-guided transurethral ultrasound therapy is capable of producing highly accurate volumes of thermal coagulation that conform to human prostate glands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».