Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the possible association of Parkinson disease (PD) and melanoma in North America. DESIGN, SETTING, AND PATIENTS: Thirty-one centers enrolled patients with idiopathic PD. At visit 1, a neurologist obtained a medical history. At visit 2, a dermatologist recorded melanoma risk factors, performed a whole-body examination, and performed a biopsy of lesions suggestive of melanoma for evaluation by a central dermatopathology laboratory. We compared overall prevalence of melanoma with prevalence calculated from the US Surveillance Epidemiology and End Results (SEER) cancer database and the American Academy of Dermatology skin cancer screening programs. RESULTS: A total of 2106 patients (mean [SD] age, 68.6 [10.6] years; duration of PD, 7.1 [5.7] years) completed the study. Most (84.8%) had received levodopa. Dermatology examinations revealed 346 pigmented lesions; dermatopathological findings confirmed 20 in situ melanomas (0.9%) and 4 invasive melanomas (0.2%). In addition, histories revealed 68 prior melanomas (3.2%). Prevalence (5-year limited duration) of invasive malignant melanoma in the US cohort of patients with PD (n = 1692) was 2.24-fold higher (95% confidence interval, 1.21-4.17) than expected in age- and sex-matched populations in the US SEER database. Age- or sex-adjusted relative risk of any melanoma for US patients was more than 7 times that expected from confirmed cases in American Academy of Dermatology skin cancer screening programs. CONCLUSIONS: Melanoma prevalence appears to be higher in patients with PD than in the general population. Despite difficulties in comparing other databases with this study population, the study supports increased melanoma screening in patients with PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».