Effects of furosemide and the combination of furosemide and the labeled dosage of pimobendan on the circulating renin-angiotensin-aldosterone system in clinically normal dogs
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the effect of administration of the labeled dosage of pimobendan to dogs with furosemide-induced activation of the renin-angiotensin-aldosterone system (RAAS). ANIMALS: 12 healthy hound-type dogs. PROCEDURES: Dogs were allocated into 2 groups (6 dogs/group). One group received furosemide (2 mg/kg, PO, q 12 h) for 10 days (days 1 to 10). The second group received a combination of furosemide (2 mg/kg, PO, q 12 h) and pimobendan (0.25 mg/kg, PO, q 12 h) for 10 days (days 1 to 10). To determine the effect of the medications on the RAAS, 2 urine samples/d were obtained for determination of the urinary aldosterone-to-creatinine ratio (A:C) on days 0 (baseline), 5, and 10. RESULTS: Mean ± SD urinary A:C increased significantly after administration of furosemide (baseline, 0.37 ± 0.14 μg/g; day 5, 0.89 ± 0.23 μg/g) or the combination of furosemide and pimobendan (baseline, 0.36 ± 0.22 μg/g; day 5, 0.88 ± 0.55 μg/g). Mean urinary A:C on day 10 was 0.95 ± 0.63 μg/g for furosemide alone and 0.85 ± 0.21 μg/g for the combination of furosemide and pimobendan. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Furosemide-induced RAAS activation appeared to plateau by day 5. Administration of pimobendan at a standard dosage did not enhance or suppress furosemide-induced RAAS activation. These results in clinically normal dogs suggested that furosemide, administered with or without pimobendan, should be accompanied by RAAS-suppressive treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».