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Enregistrement W2156315763 · doi:10.1128/ec.1.3.341-352.2002

Random Sequencing of <i>Paramecium</i> Somatic DNA

2002· article· en· W2156315763 sur OpenAlexaff
Linda Sperling, Philippe Dessen, Marek Zagulski, Ron E. Pearlman, Andrzey Migdalski, Robert Gromadka, Marine Froissard, Anne‐Marie Keller, Jean Cohen

Notice bibliographique

RevueEukaryotic Cell · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtist diversity and phylogeny
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyGenomeORFSGeneticsParameciumGeneComputational biologyOpen reading framePeptide sequence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report a random survey of 1 to 2% of the somatic genome of the free-living ciliate Paramecium tetraurelia by single-run sequencing of the ends of plasmid inserts. As in all ciliates, the germ line genome of Paramecium (100 to 200 Mb) is reproducibly rearranged at each sexual cycle to produce a somatic genome of expressed or potentially expressed genes, stripped of repeated sequences, transposons, and AT-rich unique sequence elements limited to the germ line. We found the somatic genome to be compact (>68% coding, estimated from the sequence of several complete library inserts) and to feature uniformly small introns (18 to 35 nucleotides). This facilitated gene discovery: 722 open reading frames (ORFs) were identified by similarity with known proteins, and 119 novel ORFs were tentatively identified by internal comparison of the data set. We determined the phylogenetic position of Paramecium with respect to eukaryotes whose genomes have been sequenced by the distance matrix neighbor-joining method by using random combined protein data from the project. The unrooted tree obtained is very robust and in excellent agreement with accepted topology, providing strong support for the quality and consistency of the data set. Our study demonstrates that a random survey of the somatic genome of Paramecium is a good strategy for gene discovery in this organism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,431

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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