Patterns of childhood and adolescent overweight and obesity during health transition in Vanuatu
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Rapid economic development and subsequent changes in lifestyle and disease burdens ('health transition') is associated with increasing prevalence of obesity among both adults and children. However, because of continued infectious diseases and undernutrition during the early stages of transition, monitoring childhood obesity has not been prioritized in many countries and the scope of the problem is unknown. Therefore we sought to characterize patterns of childhood overweight and obesity in an early transitional area, the South Pacific archipelago of Vanuatu. DESIGN: We completed an anthropometric survey among children from three islands with varying levels of economic development, from rural areas (where adult obesity prevalence is low) to urban areas (where adult obesity prevalence is high). SETTING: The islands of Ambae (rural), Aneityum (rural with tourism) and Efate (urban). SUBJECTS: Boys and girls (n 513) aged 6-17 years. RESULTS: Height-, weight- and BMI-for-age did not vary among islands, and prevalence of overweight/obesity based on BMI was low. However, girls from Aneityum - a rural island where the tourism industry increased rapidly after malaria eradication - had increased central adiposity compared with girls from the other islands. This is contrary to adult patterns, which indicate higher obesity prevalence in urban areas. Multiple factors might contribute, including stunting, biological responses after malaria control, sleeping patterns, diet and physical activity levels. CONCLUSIONS: Measures of central adiposity highlight an emerging obesity risk among girls in Vanuatu. The data highlight the synergistic relationship among infectious diseases, undernutrition and obesity during the early stages of health transition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».