Role of vasoactive peptides in high glucose-induced increased expression of Gα<sub>q/11</sub> proteins and associated signaling in vascular smooth muscle cellsThis review is one of a selection of papers published in a Special Issue on Oxidative Stress in Health and Disease.
Notice bibliographique
Résumé
We have recently shown that A10 vascular smooth muscle cells (VSMCs) exposed to high glucose exhibited enhanced expression of G(alpha)q and PLCbeta proteins. Since high glucose has been reported to increase the levels of vasoactive peptides and oxidative stress, the present study was undertaken to investigate the implication of angiotensin II (Ang II), endothelin (ET)-1, and oxidative stress in the high glucose-induced enhanced expression of G(alpha)q/11 and PLCbeta proteins and associated signaling in A10 VSMCs. The levels of G(alpha)q, G(alpha)11, PLCbeta-1, and PLCbeta-2 proteins, as determined by Western blotting, were significantly higher in A10 VSMCs exposed to high glucose than in control cells. The elevated levels were restored to control values by the antioxidant diphenyleneiodonium (DPI), as well as by the antagonist of Ang II AT1 receptor losartan and the antagonists of ETA and ETB receptors BQ123 and BQ788, respectively. In addition, ET-1-stimulated production of inositol trisphosphate (IP3), which was enhanced by high glucose, was also restored toward control levels by DPI. Furthermore, the enhanced production of superoxide anion (O2-), increased NADPH oxidase activity, and enhanced expression of p22phox and p47phox proteins induced by high glucose were restored to control levels by losartan, BQ123, and BQ788. These results suggest that through increased oxidative stress, high glucose-induced enhanced levels of endogenous Ang II and ET-1 may contribute to the increased levels of G(alpha)q/11 and mediated signaling in A10 VSMCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».