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Enregistrement W2156321482 · doi:10.18352/ijc.148

Cumulative effects, creeping enclosure, and the marine commons of New Jersey

2010· article· en· W2156321482 sur OpenAlexaff
Grant Murray, Teresa R. Johnson, Bonnie J. McCay, Mike Danko, Kevin St. Martin, Satsuki Takahashi

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of the Commons · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographies of human-animal interactions
Établissements canadiensVancouver Island University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommonsFisheryEnclosureBusinessCorporatizationPolitical scienceEngineeringLawBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In response to declining fish stocks and increased societal concern, the marine ‘commons’ of New Jersey is no longer freely available to commercial and recreational fisheries. We discuss the concept of ‘creeping’ enclosure in relation to New Jersey’s marine fisheries and suggest that reduced access can be a cumulative process and function of multiple events and processes and need not be the result of a single regulatory moment. We begin with a short review of the ‘expected’ effects of enclosure, including loss of flexibility, erosion of community, proletarianization of fishermen, and corporatization of the fishery. We then present some findings of our research and discuss how the signs of enclosure are visible in fisheries that do not feature explicitly privatized property or access rights. We rely on an oral history approach and the rich detail that emerges from attention to the lived experiences of fish harvesters to provide a framework for understanding the range of cumulative effects that have resulted from this process of creeping enclosure. We conclude with a discussion of how the gradual process of enclosure has affected the flows of information between the bio-physical environment and fish harvesters, managers and scientists by reducing both participation in fisheries and the accumulation of knowledge itself.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,201
Score d'incertitude au seuil0,400

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,008
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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