Usefulness of CanMEDS Competencies for Chiropractic Graduate Education in Europe
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: In 2008, the European Academy of Chiropractic decided to develop a competency-based model for graduate education in Europe. The CanMEDS (Canadian Medical Education Directives for Specialists) framework describes seven competency roles (fields) and key competencies identified as fundamental to all specialist doctors. It was not known how these fields are perceived by chiropractors in Europe. The purpose of this study was to compare perception scores of senior chiropractic as well as medical students with perception scores of licensed chiropractors and to analyze practitioners' remembered confidence in these competency fields. METHODS: An anonymous 5-point Likert scale electronic questionnaire was sent to senior students of two chiropractic schools and licensed chiropractors of five European nations. Age and gender differences as well as differences in appraisal of the competencies in respect to importance and remembered confidence were analyzed. RESULTS: Response rates were low to moderate. Agreement of importance of the seven competencies was not different between chiropractic and medical students as well as licensed chiropractors. Chiropractic students and chiropractors regarded all key competencies as important (averages >/=4.0). The importance versus remembered confidence was consistently judged higher by about 1/2 point on the 5-point scale, significant for all competency fields (p < .001). CONCLUSION: The seven competency fields seem to be of the same importance for chiropractic senior students and licensed chiropractors and might be considered as a base for future graduate training in chiropractic. The survey should be replicated with additional samples and further information should be gathered to reflect reality.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle