Intermittent use of triple-combination therapy is predictive of mortality at baseline and after 1 year of follow-up
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To characterize the impact of intermittent use of triple drug antiretroviral therapy on survival. DESIGN, SETTING AND PARTICIPANTS: Population-based analysis of 1282 antiretroviral therapy naive HIV-positive individuals aged 18 years and older in British Columbia who started triple-combination therapy between August 1996 and December 1999. Therapy use was estimated by dividing the number of months of medications dispensed by the number of months of follow-up. Intermittent therapy was defined as the participant having obtained less than 75% of their medication in the first 12 months. MAIN OUTCOME MEASURE: Cumulative all-cause mortality rates from the start of triple drug antiretroviral therapy to 30 September 2000. RESULTS: As of 30 September 2000, 106 subjects had died. Cumulative mortality was 3.9% (+/- 0.5%) at 12 months. In a multivariate model, after controlling for other variables that were significant in the univariate analyses each 100 cell decrement in baseline CD4 cell count and the intermittent use of antiretroviral drugs were associated with increased mortality with risk ratios of 1.31 [95% confidence interval (CI), 1.16-1.49; P < 0.001] and 2.90 (95% CI, 1.93-4.36; P < 0.001), respectively. In order to control for downward drift, intermittent use of therapy was measured over the first year whereas other factors were measured at the end of year 1. After adjusting for all other factors, those participants who used antiretroviral drugs intermittently were 2.97 times (95% CI, 1.33-6.62; P = 0.008) more likely to die. CONCLUSION: Our study demonstrates that even after adjusting for other prognostic factors intermittent use of antiretroviral therapy was associated with increased mortality.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle