Intermittent use of triple-combination therapy is predictive of mortality at baseline and after 1 year of follow-up
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To characterize the impact of intermittent use of triple drug antiretroviral therapy on survival. DESIGN, SETTING AND PARTICIPANTS: Population-based analysis of 1282 antiretroviral therapy naive HIV-positive individuals aged 18 years and older in British Columbia who started triple-combination therapy between August 1996 and December 1999. Therapy use was estimated by dividing the number of months of medications dispensed by the number of months of follow-up. Intermittent therapy was defined as the participant having obtained less than 75% of their medication in the first 12 months. MAIN OUTCOME MEASURE: Cumulative all-cause mortality rates from the start of triple drug antiretroviral therapy to 30 September 2000. RESULTS: As of 30 September 2000, 106 subjects had died. Cumulative mortality was 3.9% (+/- 0.5%) at 12 months. In a multivariate model, after controlling for other variables that were significant in the univariate analyses each 100 cell decrement in baseline CD4 cell count and the intermittent use of antiretroviral drugs were associated with increased mortality with risk ratios of 1.31 [95% confidence interval (CI), 1.16-1.49; P < 0.001] and 2.90 (95% CI, 1.93-4.36; P < 0.001), respectively. In order to control for downward drift, intermittent use of therapy was measured over the first year whereas other factors were measured at the end of year 1. After adjusting for all other factors, those participants who used antiretroviral drugs intermittently were 2.97 times (95% CI, 1.33-6.62; P = 0.008) more likely to die. CONCLUSION: Our study demonstrates that even after adjusting for other prognostic factors intermittent use of antiretroviral therapy was associated with increased mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».