Postoperative Pain Significantly Influences Postoperative Blood Loss in Patients Undergoing Total Knee Replacement
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Although hypertension has long been recognized as a factor that might increase intraoperative blood losses in major orthopedic surgery, the effects of postoperative pain-induced hypertension on blood losses have not so far been evaluated. The aim of this study was to evaluate the effect of pain on perioperative blood losses of patients undergoing primary total knee replacement (TKR). METHODS: Data from patients participating in a randomized clinical trial comparing intravenous patient-controlled analgesia (PCA) (N = 20) with PCA plus continuous femoral nerve (three-in-one) block (N = 20) or PCA plus continuous posterior lumbar plexus (psoas compartment) block (N = 20) were prospectively and retrospectively collected. Correlations between relevant variables and measured and calculated blood loss, number of transfused unit, and late (96 hours) postoperative hemoglobin were tested by linear regressions. Stepwise regressions for each of the four above-mentioned goals were constructed using a probability to enter of 0.25 and to leave of 0.1. A P < 0.05 was considered significant. RESULTS: At the stepwise regressions there was a significant positive correlation between measured blood losses and morphine consumption from 12 to 18 hours (P = 0.006); between calculated blood loss and preoperative mean arterial blood pressure (P = 0.01) and preoperative hemoglobin value (P = 0.02); and between late postoperative hemoglobin and body weight (P = 0.047). CONCLUSION: In patients undergoing TKR, there is a significant correlation between measured blood loss and morphine consumption from 12 to 18 hours. It is concluded that postoperative pain significantly influences postoperative blood loss in patients undergoing TKR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».