Growth, efficiency, and yield of commercial broilers from 1957, 1978, and 2005
Notice bibliographique
Résumé
The effect of commercial selection on the growth, efficiency, and yield of broilers was studied using 2 University of Alberta Meat Control strains unselected since 1957 and 1978, and a commercial Ross 308 strain (2005). Mixed-sex chicks (n = 180 per strain) were placed into 4 replicate pens per strain, and grown on a current nutritional program to 56 d of age. Weekly front and side profile photographs of 8 birds per strain were collected. Growth rate, feed intake, and measures of feed efficiency including feed conversion ratio, residual feed intake, and residual maintenance energy requirements were characterized. A nonlinear mixed Gompertz growth model was used to predict BW and BW variation, useful for subsequent stochastic growth simulation. Dissections were conducted on 8 birds per strain semiweekly from 21 to 56 d of age to characterize allometric growth of pectoralis muscles, leg meat, abdominal fat pad, liver, gut, and heart. A novel nonlinear analysis of covariance was used to test the hypothesis that allometric growth patterns have changed as a result of commercial selection pressure. From 1957 to 2005, broiler growth increased by over 400%, with a concurrent 50% reduction in feed conversion ratio, corresponding to a compound annual rate of increase in 42 d live BW of 3.30%. Forty-two-day FCR decreased by 2.55% each year over the same 48-yr period. Pectoralis major growth potential increased, whereas abdominal fat decreased due to genetic selection pressure over the same time period. From 1957 to 2005, pectoralis minor yield at 42 d of age was 30% higher in males and 37% higher in females; pectoralis major yield increased by 79% in males and 85% in females. Over almost 50 yr of commercial quantitative genetic selection pressure, intended beneficial changes have been achieved. Unintended changes such as enhanced sexual dimorphism are likely inconsequential, though musculoskeletal, immune function, and parent stock management challenges may require additional attention in future selection programs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».