Specialized cardiological care may be overutilized in urban areas of Québec
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Urban/rural differences in secondary cardiovascular disease (CVD) events have previously been observed for Québec. These differences could be attributable to differential utilization of specialized cardiological care, such as revascularization procedures and visits to cardiologists; if this were the case, policies to increase utilization in rural areas would be indicated. DESIGN: This is a population-based cohort study. METHODS: We analysed mortality and hospital re-admission in Québec within 1 year after an initial cardiovascular event in relation to urban/rural location and specialized care utilization, controlling for demography, comorbidities, and cumulative hospitalization. RESULTS: Analysis showed higher hospital re-admissions and slightly lower CVD mortality in rural areas, as well as less use of specialized care in rural areas. However, urban/rural differentials were not attributable to differences in utilization of care. Paradoxically, comorbidities were lower among patients who saw specialists. CONCLUSIONS: Ultimately, urban/rural differences in secondary CVD outcomes were not attributable to differences in care utilization or our measures of underlying health status, and were likely due to cultural or lifestyle factors that are both hard to model and hard to change through policy. There appears to be overutilization of specialized care in urban areas, an issue which requires further study. Our results suggest that substantial caution is required when interpreting health service usage data and that critical factors in the relationship between specialized cardiological care and outcomes are still poorly understood at a population level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».