Chirped Microwave Pulse Generation Based on Optical Spectral Shaping and Wavelength-to-Time Mapping Using a Sagnac Loop Mirror Incorporating a Chirped Fiber Bragg Grating
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we propose and demonstrate an approach to optically generating chirped microwave pulses with tunable chirp profile based on optical spectral shaping using a Sagnac loop filter incorporating a chirped fiber Bragg grating (CFBG) and linear wavelength-to-time mapping in a dispersive element. In the proposed approach, the optical power spectrum of an ultrashort optical pulse is shaped by a CFBG-incorporated Sagnac loop mirror that has a reflection spectral response with a linearly increasing or decreasing free spectral range. The spectrum-shaped optical pulse is then sent to a dispersive element to perform the linear wavelength-to-time mapping. A chirped microwave pulse with the pulse shape identical to that of the shaped spectrum is obtained at the output of a high-speed photodector. The central frequency and the chirp profile of the generated chirped microwave pulse can be controlled by simply tuning the time delay in the Sagnac loop mirror. A simple mathematical model to describe the chirped microwave pulse generation is developed. Numerical simulations and a proof-of-principle experiment are implemented to verify the proposed approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».