The food-unlimited growth rate of Atlantic cod (<i>Gadus morhua</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Results from laboratory experiments showed that food-unlimited growth rate (G) of Atlantic cod (Gadus morhua) declined linearly with fish weight (W) on a loglog scale at six different temperatures: 2, 4, 7, 10, 13, and 16°C. The intercept (αi) and slope (βi) of these regressions increased linearly with temperature (T), implying that G = αi W βi, where αi = γ1 + δ1T and βi = γ2 + δ2T. Nonlinear fit of the four-parameter model showed that γ1 was not significantly different from 0, and thus the following three-parameter model is suggested for the food-unlimited growth rate of cod ranging in size from 2 to 5000 g at any temperature from 2 to 16°C: G = (0.5735T)W(0.19340.02001T). The results indicate that temperature in this size range has a much greater effect on the growth rate of small juvenile cod than on that of larger cod. The model predicts that the optimal temperature for growth of cod decreases with increased size of fish, from 14.3°C for 50-g fish to 5.9°C for 5000-g fish. Growth curves were derived for cod at constant and seasonally variable temperatures. Weight-at-age was calculated for different temperatures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».