Why birds sing at dawn: the role of consistent song transmission
Notice bibliographique
Résumé
The dawn chorus is a widely observed phenomenon. One of the common, but inadequately studied, explanations for the occurrence of the dawn chorus is based on the rationale that atmospheric turbulence, which impairs acoustic communication, is least at dawn, and thus singing at dawn in some way maximizes signal performance. To investigate what possible acoustic benefit is gained through singing at dawn, we transmitted Swamp Sparrow Melospiza georgiana and White‐throated Sparrow Zonotrichia albicollis song through open grassland and closed forest both at dawn and at midday. The transmitted songs were re‐recorded at four distances from 25 to 100 m. Our results show that the mean overall absolute transmission quality of the signals was not significantly better at dawn than at midday. However, the signal transmission quality was significantly more consistent at dawn than at midday. Also, in general, signal transmission quality decreased with increasing distance. Variability in the transmission quality increased with distance for the White‐throated Sparrow song, but not for the Swamp Sparrow song. Consistency in signal transmission quality is a factor that, arguably, is crucial for the identity function of song. This study strongly supports the acoustic transmission hypothesis as an explanation for the existence of the dawn chorus while the demonstration of variability as a key factor in singing at dawn is novel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».