MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2156366490 · doi:10.1139/z03-208

Separation of foraging habitat among breeding sites of a colonial marine predator, the northern fur seal (<i>Callorhinus ursinus</i>)

2004· article· en· W2156366490 sur OpenAlexvenueno aff
Bruce W. Robson, Michael E. Goebel, Jason D. Baker, Rolf R. Ream, Thomas R. Loughlin, Robert C. Francis, George A. Antonelis, Daniel P. Costa

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForagingFur sealBiologyForageHabitatPredationEcologyPredatorSeasonal breederFisheryGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines whether lactating northern fur seals (Callorhinus ursinus) from different breeding sites on the Pribilof Islands in the eastern Bering Sea forage in separate areas. Satellite transmitters were attached to 97 northern fur seal females from nine breeding areas for 119 complete foraging trips during the 1995 and 1996 breeding seasons. Females from St. Paul and St. George islands tended to travel in different directions relative to their breeding site in both years of the study. St. Paul Island females dispersed in all directions except to the southeast, where St. George Island females foraged. Habitat separation was also observed among breeding areas on northeastern and southwestern St. Paul Island and to a lesser degree on northern and southern St. George Island. Although foraging direction led to geographical separation among sites, the maximum distance traveled and the duration of foraging trips did not differ significantly among islands in either year. The results of this study document that lactating fur seals from the same site share a common foraging area and that females from different breeding sites tend to forage in separate areas and hydrographic domains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,843
Score d'incertitude au seuil0,916

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations114
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of ZoologyMême sujetMarine animal studies overviewTravaux en français237 207