A Proof of Concept for a Wireless Ambulatory Weight Bearing Measurement System in Rehabilitation and Telerehabilitation Applications
Notice bibliographique
Résumé
Weight bearing is an important clinical variable for rehabilitation specialists. The objectives of this proof of concept study were to design and build a wireless system for weight bearing measurement that would provide accurate dynamic and static measurements of plantar forces from multiple sites. The proposed system consists of two shoes instrumented with miniature load cells connected to ankle modules for wireless communication to a computer and signal conditioning. Force plates were used as the gold standard to evaluate the accuracy of the proposed system during quiet standing, walking and weight-shifting tasks in 30 young subjects. The performance of the system was characterized for each task using the following variables: percentage of body weight (PBW), heel-strike (HS) peak force value, stance time (ST), double support time (DST), excursion of center of pressure (COP) in the anteroposterior axis (ACOPx). For the measurement of the PBW, the standard deviation of errors in comparison to data obtained from forces plates during quiet-standing and weight-shifting activities was between 3.96% and 5.13%. With respect to gait parameters, the standard deviation of errors for the measurement of the peak forces during walking was between 6.10% and 8.82% for both shoes, and errors on timing variables during gait cycles were small (less than 18 msec for one standard deviation). For the ACOPx during a front weight-shifting trial, the standard deviation of errors was 19.20% for the right foot. The accuracy of the proposed system offers acceptable performances in the context of its proposed clinical applications. The envisioned embodiment and use of the system are instrumented shoes individually calibrated to assess in combination with real time video from videoconferencing codecs weight bearing capabilities in the context of telerehabilitation care. Work on the integration of the system with a clinical system for telerehabilitation is on-going.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».