Longitudinal profile of antibodies against SARS‐coronavirus in SARS patients and their clinical significance
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Severe acute respiratory syndrome (SARS) is a newly discovered disease caused by a novel coronavirus. The present study studied the longitudinal profile of antibodies against SARS-coronavirus (SARS-CoV) in SARS patients and evaluated the clinical significance of these antibodies. METHODS: Two methods, ELISA and indirect immunofluorescent assay, were used for the detection of the anti-SARS-CoV IgG and IgM in 335 serial sera from 98 SARS patients. In 18 patients, serum antibody profiles were investigated and antibody neutralization tests were performed from 7 to 720 days after the onset of symptoms. RESULTS: The ratios of positive IgG/IgM by ELISA were 0/0, 45.4/39.4, 88.6/71.4, 96/88, 100/48.6, 100/30.9, 100/17.1, 100/0 per cent, respectively, on 1-7, 8-14, 15-21, 22-28, 29-60, 61-90, 91-180 and 181-720 days after the onset of symptoms. Antibodies were not detected within the first 7 days of illness, but IgG titre increased dramatically on day 15, reaching a peak on day 60, and remained high until day 180 from when it declined gradually until day 720. IgM was detected on day 15 and rapidly reached a peak, then declined gradually until it was undetectable on day 180. Neutralizing viral antibodies were demonstrated in the convalescence sera from SARS patients. CONCLUSION: The persistence of detectable IgG antibodies and neutralizing viral antibodies for up to 720 days suggest that SARS patients may be protected from recurrent SARS-CoV infection for up to 2 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».