Impact of the Active Healthy Kids Canada Report Card: A 10-Year Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
For 20 years Active Healthy Kids Canada (AHKC) has worked to inspire the country to engage all children and youth in physical activity (PA). The primary vehicle to achieve this is the AHKC Report Card on Physical Activity for Children and Youth, which has been released annually since 2005. Using 10 years of experience with this knowledge translation and synthesis mechanism, this paper aggregates and consolidates diverse evidence demonstrating the impact of the Report Card and related knowledge translation activities. Over the years many evaluations, consultations, assessments, and surveys have helped inform changes in the Report Card to improve its impact. Guided by a logic model, the various assessments have traversed areas related to distribution and reach, meeting stakeholder needs, use of the Report Card, its influence on policy, and advancing the mission of AHKC. In the past 10 years, the Report Card has achieved > 1 billion media impressions, distributed > 120,000 printed copies and > 200,000 electronic copies, and benefited from a collective ad value > $10 million. The Report Card has been replicated in 14 countries, 2 provinces, 1 state and 1 city. AHKC has received consistent positive feedback from stakeholders and end-users, who reported that the Report Card has been used for public awareness/education campaigns and advocacy strategies, to strengthen partnerships, to inform research and program design, and to advance and adjust policies and strategies. Collectively, the evidence suggests that the Report Card has been successful at powering the movement to get kids moving, and in achieving demonstrable success on immediate and intermediate outcomes, although the long-term goal of improving the PA of Canadian children and youth remains to be realized.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle