Effect of Glucagon-Like Peptide 1 on Non–Insulin-Mediated Glucose Uptake in the Elderly Patient With Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
An important cause of elevated glucose levels in elderly patients with diabetes is an alteration in non-insulin-mediated glucose uptake (NIMGU). Glucagon-like peptide 1 (GLP-1) is an intestinal insulinotropic hormone. It has been proposed that this hormone also lowers glucose levels by enhancing NIMGU. This study was conducted to determine whether GLP-1 augments NIMGU in elderly patients with diabetes, a group in which NIMGU is known to be impaired. Studies were conducted on 10 elderly patients with type 2 diabetes (aged 75 +/- 2 years, BMI 27 +/- 1 kg/m(2)) who underwent paired 240-min glucose clamp studies. In each study, octreotide was infused to suppress endogenous insulin release, and tritiated glucose methodology was used to measure glucose production and disposal rates. For the first 180 min, no glucose was infused. From 180 to 240 min, glucose was increased to 11 mmol/l using the glucose clamp protocol. In the GLP-1 study, GLP-1 was infused from 30 to 240 min. In a subsequent control study, insulin was infused using the glucose clamp protocol from 30 to 240 min to match the insulin levels that occurred during the GLP-1 infusion study. During hyperglycemia, GLP-1 enhanced glucose disposal (control study: 2.52 +/- 0.19 mg x kg(-1) x min(-1); GLP-1 study: 2.90 +/- 0.17 mg x kg(-1) x min(-1); P < 0.0001). Hepatic glucose output was not different between studies. We conclude that GLP-1 may partially reverse the defect in NIMGU that occurs in elderly patients with diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».