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Enregistrement W2156379632 · doi:10.1111/j.1365-4632.2004.02345.x

Burden of Atopic dermatitis in Canada

2004· article· en· W2156379632 sur OpenAlexafffundabout
M Barbeau, Hélène Lalonde Bpharm

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Dermatology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensNovartis (Canada)
Organismes subventionnairesNovartis Pharmaceuticals Canada
Mots-clésMedicineAtopic dermatitisDermatologyMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Atopic dermatitis (AD) is relatively common worldwide; costs associated with the disease have been reported recently for various countries, but no estimates of costs in Canada are currently available. The objective of this study was to estimate the costs associated with AD in Canada, assessed from resource use determined for a Canadian setting. METHODS: Seventy-six patients in Ontario with AD were surveyed to determine information about severity of disease, healthcare practitioner visits, over-the-counter medication use, household expenses and absenteeism relating to their condition. Based on this information, costs were determined based on the Ontario billing schedule, estimated prescription use, reported out-of-pocket expenses and stated family income. Data about sleep disturbance and concern over topical corticosteroid use were also obtained. RESULTS: Patients reported an average of 3.6 publicly funded doctor visits per year for AD; 58% of these visits were to general practitioners and 28% to dermatologists. The annual per patient expenditure was estimated to be 282, 454 Canadian dollars and 1242 Canadian dollars for patients with mild, moderate and severe AD, respectively. The total cost of AD in Canada was estimated to be 1.4 billion Canadian dollars annually. More than half of the patients experienced sleep disturbances owing to their condition, and 71% reported having concerns about topical corticosteroid use. CONCLUSIONS: Although the cost per patient of AD in Canada is relatively low, owing to the prevalence of the disease, the total cost to society is large. Most of the cost is borne by patients and their employers, primarily owing to indirect costs associated with absenteeism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,258
Score d'incertitude au seuil0,941

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2004
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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