Renal prostaglandin E<sub>2</sub> receptor (EP) expression profile is altered in streptozotocin and B6-Ins2<sup>Akita</sup> type I diabetic mice
Notice bibliographique
Résumé
The homeostatic function of prostaglandin E(2) (PGE(2)) is dependent on a balance of EP receptor-mediated events. A disruption in this balance may contribute to the progression of renal injury. Although PGE(2) excretion is elevated in diabetes, the expression of specific EP receptor subtypes has not been studied in the diabetic kidney. Therefore, the purpose of this study was to characterize the expression profile of four EP receptor subtypes (EP(1-4)) in 16-wk streptozotocin (STZ) and B6-Ins2(Akita) type I diabetic mice. In diabetic mice, the ratio of kidney weight to body weight was increased twofold compared with controls, blood glucose was elevated, but urine albumin was only increased in B6-Ins2(Akita) mice. The excretion of PGE(2) and its metabolite was augmented two- to fourfold as determined by enzyme immunoassay. Accordingly, renal cyclooxygenases were also increased in diabetic mice, with isoform-specific and regional differences in each model. Finally, there was altered EP(1-4) receptor expression in diabetic kidneys, with significant differences between STZ and B6-Ins2(Akita) mice (fold-control). In STZ mice, cortical EP(1) increased by 1.6, EP(3) increased by 2.3, and EP(4) decreased by 0.63; yet in B6-Ins2(Akita) mice, cortical EP(1) increased by 2.4, but there was a general decrease in the remaining subtypes. Similarly, in the STZ medulla EP(3) increased by 3.6, but both EP(1) and EP(3) increased by 5.5 and 1.95, respectively, in B6-Ins2(Akita) mice. Therefore, knowing the pattern of change in relative EP receptor expression in the kidney could be useful in identifying specific EP targets for the prevention of various components of diabetic kidney disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».