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Enregistrement W2156393988 · doi:10.1002/hyp.10459

Response of flow regimes to deforestation and reforestation in a rain‐dominated large watershed of subtropical China

2015· article· en· W2156393988 sur OpenAlex
Wenfei Liu, Xiaohua Wei, Houbao Fan, Xiaomin Guo, Yuanqiu Liu, Mingfang Zhang, Qiang Li

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHydrological Processes · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Watershed Management Studies
Établissements canadiensOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNanchang Institute of TechnologyNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésReforestationDeforestation (computer science)StreamflowWatershedEnvironmental scienceSubtropicsHydrology (agriculture)Magnitude (astronomy)EcosystemFlow (mathematics)Drainage basinAtmospheric sciencesGeologyGeographyEcologyAgroforestryMathematicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Flow regime refers to five elements of streamflow including flow magnitude, frequency, timing, duration and change rate. In spite of wide recognition of its critical significance in aquatic functions and ecosystem integrity, its responses to forest or land use change are rarely and quantitatively assessed. This paper used the Meijiang watershed (6983.2 km 2 ), situated in the upper reach of the Poyang Lake basin, as an example to first demonstrate how flow regimes were altered by deforestation and then show if the altered flow regimes were possibly recovered by consequent reforestation. Two breakpoints (year 1968 and year 1985) with significant annual streamflow changes were detected, and they were then used to define three distinct periods including the reference or control period (1957 to 1967), deforestation (1968 to 1984) and reforestation (1985–2006). The paired year approach was then applied to quantitatively analyse the responses of flow regimes to forest cover changes. Both high flows (daily flows ≧ Q 5% ) and low flows (daily flows ≦ Q 95% ) were assessed. For high flows, the deforestation significantly increased the averaged magnitudes by 10.4%, increased the return periods (5–10 year) by 23.4%, advanced the averaged timings by 10.7 h and extended the averaged durations over the thresholds by 4 days. In contrast, reforestation delayed the averaged timings by 10.5 h, reduced the averaged duration by 5 days and decreased the averaged magnitude by 17.9%. Regarding low flows, the deforestation decreased the flow magnitudes by 30.1% with 30.5 day advancing in the average timings. To our surprise, however, low flows were not significantly changed by reforestation. All above results clearly demonstrate that flow regimes of both high and low flows were significantly altered by deforestation, and recovery of those alterations through reforestation may take much longer time than expected probably because of severe soil erosion and resultant loss of soil infiltration capacity after deforestation. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,292

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle