Direct Alloreactivity Is More Susceptible to Regulation by Natural Regulatory T Cells Than Indirect Alloreactivity
Notice bibliographique
Résumé
The contribution of natural CD4(+)CD25(+) regulatory T cells (nTregs) in controlling graft rejection and the mechanism used remain controversial. Using the duality of the 2.102 TCR Ag recognition, we were able to study, for the first time to our knowledge, the involvement of nTregs in the two pathways of allorecognition in a murine adoptive transfer model in which TCR-transgenic nTregs were or were not depleted before transplantation. We show that nTregs used at a physiological ratio were able to delay graft rejection after direct alloreactivity by controlling proliferation and differentiation of alloreactive CD4(+) conventional T cells in draining lymph nodes. In contrast, similar results were found in the indirect alloreactivity pathway only when nTregs were used in high numbers. In the latter pathway, nTregs used at a physiological ratio failed to delay graft rejection and to control proliferation of conventional T cells. These results support recent therapeutic approaches aimed at producing and using in vitro Ag-specific Foxp3(+) nTregs to control graft rejection in transplantation. Finally, late inhibition of Th1 differentiation was shown in indirect alloreactivity, but this suppression could also be mediated by Foxp3(+)-induced Tregs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».