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Enregistrement W2156395065 · doi:10.1177/1757177411402409

Hospital acquired rotavirus infections: burden in Canadian paediatric hospitals

2011· article· en· W2156395065 sur OpenAlexafffundabout
Nicole Le Saux, Julie A. Bettinger, Scott A. Halperin, Wendy Vaudry, David W. Scheifele

Notice bibliographique

RevueJournal of Infection Prevention · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral gastroenteritis research and epidemiology
Établissements canadiensUniversity of AlbertaIzaak Walton Killam Health CentreDalhousie UniversityBC Children's HospitalStollery Children's HospitalUniversity of British ColumbiaChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesMerck CanadaPublic Health Agency of CanadaGlaxoSmithKlineImpact Fund
Mots-clésMedicineRotavirusEpidemiologyRotavirus InfectionsPediatricsIncidence (geometry)Rotavirus vaccineVaccinationEmergency medicinePediatric hospitalHospital admissionDiarrheaVirologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rotavirus infections are one of the most common hospital acquired infections in pediatric hospitals. Laboratory confirmed hospital acquired rotavirus infections from 12 pediatric hospitals in Canada were documented for a 3 year period, 2005-7. Overall, hospital acquired infections represented one quarter of all rotavirus hospitalizations for an annual rate of 0.45 per 1000 hospital days with a peak of 0.68 per 1,000 hospital days between December and May. Approximately 8% developed symptoms <72 hours after hospital discharge and required admission to hospital for management of rotavirus infection. Sixty percent of cases were less than 1 year of age and 75% had underlying medical illnesses. Given the licensure and increasing use of rotavirus vaccines, baseline data on the incidence and epidemiology of hospital acquired rotavirus infections will be useful in order to determine the potential impact of vaccination on hospital acquired rotavirus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,198

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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