Growth temperature affects inflorescence architecture in<i>Arabidopsis thaliana</i>
Notice bibliographique
Résumé
Plants adjust their growth and development to ensure survival under adverse environmental conditions. Nonoptimal growth temperatures can have a major impact on biomass and crop yield. A detailed phenotypic analysis (number and length of rosette and cauline branches, flowers, and buds) in Arabidopsis thaliana revealed that growth temperatures below (12 and 17 °C) and above (27 and 32 °C) the control 22 °C affect branching and flowering. The elongation of internodes on the main stem and of primary branches at cauline leaves is reduced at lower temperatures and increased at higher temperatures. Similar results are observed in plants treated before or after bolting. Our data therefore indicate that plants that have transitioned to the reproductive stage before treatment are slightly less affected by temperature variations than plants that are in their vegetative stage. Our results also suggest that plants need to reach a maximum height (internodes length) before they begin forming floral meristems and that this “maximum height” is dependent on the growth temperature. Plants grown at 17 °C show a slightly reduced branching, while those at 27 °C show increased branching. This suggests that apical dominance is a temperature-dependent phenomenon. This is, to our knowledge, the first extensive analysis of the effect of temperature on Arabidopsis inflorescence development.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».