Narcotic tapering in pregnancy using long-acting morphine: an 18-month prospective cohort study in northwestern Ontario.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To document the management of and outcomes for patients receiving narcotic replacement and tapering with long-acting morphine preparations during pregnancy. DESIGN: A prospective cohort study over 18 months. SETTING: Northwestern Ontario. PARTICIPANTS: All 600 births at Meno Ya Win Health Centre in Sioux Lookout, Ont, from January 1, 2012, to June 30, 2013, including 166 narcotic-exposed pregnancies. INTERVENTION: Narcotic replacement and tapering of narcotic use with long-acting morphine preparations. MAIN OUTCOME MEASURES: Prenatal management of maternal narcotic use, incidence of neonatal abstinence syndrome, and other neonatal outcomes. RESULTS: The incidence of neonatal abstinence syndrome fell significantly to 18.1% of pregnancies exposed to narcotics (from 29.5% in a previous 2010 study, P = .003) among patients using narcotic replacement and tapering with long-acting morphine preparations. Neonatal outcomes were otherwise equivalent to those of the nonexposed pregnancies. CONCLUSION: In many patients, long-acting morphine preparations can be safely used and tapered in pregnancy, with a subsequent decrease in observed neonatal withdrawal symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».