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Enregistrement W2156414867 · doi:10.1111/j.1095-8312.2012.01872.x

Cultural traditions and the evolution of reproductive isolation: ecological speciation in killer whales?

2012· article· en· W2156414867 sur OpenAlexaff
Rüdiger Riesch, Lance Barrett‐Lennard, Graeme M. Ellis, John K. B. Ford, Volker B. Deecke

Notice bibliographique

RevueBiological Journal of the Linnean Society · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaVancouver Aquarium
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyReproductive isolationSympatryGenetic algorithmDivergence (linguistics)EcologyEcological speciationEvolutionary biologySympatric speciationIncipient speciationPopulationGenetic variationGene flowGeneDemographyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human evolution has clearly been shaped by gene–culture interactions, and there is growing evidence that similar processes act on populations of non-human animals as well. Recent theoretical studies have shown that culture can be an important evolutionary mechanism due to the ability of cultural traits to spread rapidly both vertically and horizontally, resulting in decreased within-group variance and increased between-group variance. Here, we collate the extensive literature on population divergence in killer whales (Orcinus orca) and argue that they are undergoing ecological speciation as a result of dietary specializations. While we cannot exclude the possibility that cultural divergence predates ecological divergence, we propose that cultural differences in the form of learned behaviors between ecologically-divergent killer whale populations have resulted in sufficient reproductive isolation in sympatry to lead to incipient speciation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,230

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations158
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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