Pixel-Wise Unified Rate-Quantization Model for Multi-Level Rate Control
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we present a pixel-wise unified rate quantization (R-Q) model for a low-complexity rate control on configurable coding units of high efficiency video coding (HEVC). In the case of HEVC, which employs hierarchical coding block structure, multiple R-Q models can be employed for the various block sizes. However, we found that the ratios of distortions over bits for all the blocks are a nearly constant because of employment of the rate distortion optimization technique. Hence, one relationship model between rate and quantization can be derived from the characteristic of similar ratios of distortions over bits regardless of block sizes. Thus, we propose the pixel-wise unified R-Q model for HEVC rate control working on the multi-level for all block sizes. We employ a simple leaky bucket model for bit control. The rate control based on the proposed pixel-wise unified R-Q model is implemented on HEVC test model 6.1 (HM6.1). According to the evaluation for the proposed rate control, the average matching percentage to target bitrates is 99.47% and the average PSNR degradation is 0.76 dB. Based on the comparative study, we found that the proposed rate control shows low bit fluctuation and good RD performance, compared to R-lambda rate control for long sequences.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle