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Enregistrement W2156416756 · doi:10.7557/2.32.2.2275

Recent changes in summer distribution and numbers of migratory caribou on the southern Hudson Bay coast

2012· article· en· W2156416756 sur OpenAlexaffabout
Kenneth F. Abraham, Bruce A. Pond, Susan M. Tully, Vicki Trim, Daryll Hedman, Chris Chenier, G. D. Racey

Notice bibliographique

RevueRangifer · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensMinistry of Natural Resources and Forestry
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBayGeographyWoodland caribouAerial surveyWoodlandRange (aeronautics)Distribution (mathematics)CapeFisheryEcologyArchaeologyHabitatBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The status of migratory woodland caribou inhabiting the coastal region in southern Hudson Bay is dynamic. The Pen Islands Herd within that region was defined in the 1990s, but opportunistic observations between 1999 and 2007 suggested that its status had significantly changed since the late 1980s and early 1990s. We undertook systematic surveys from the Hayes River, MB, to the Lakitusaki River, ON, in 2008 and 2009 to determine current distribution and minimum numbers of woodland caribou on the southern Hudson Bay coast from the Hayes River, Manitoba, to the Lakitusaki River, Ontario. We documented a significant change in summer distribution during the historical peak aggregation period (7-15 July) compared to the 1990s. In 2008 and 2009, respectively, we tallied 3529 and 3304 animals; however, fewer than 180 caribou were observed each year in the Pen Islands Herd’s former summer range where over 10 798 caribou were observed during a systematic survey in 1994. Over 80% of caribou were in the Cape Henrietta Maria area of Ontario. Calf proportions in herds varied from 8% of animals in the west to 20% in the east. Our 2008 and 2009 systematic surveys were focused on the immediate coast, but one exploratory flight inland suggested that more caribou may be inland than had been observed in the 1980s-1990s. The causes of change in the numbers and distribution in the coastal Hudson Bay Lowlands and the association of current caribou with the formerly large Pen Islands Herd may be difficult to determine because of gaps in monitoring, but satellite telemetry, genetic sampling, remote sensing, habitat analysis, and aboriginal knowledge are all being used to pursue answers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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