Neuron participation in a synchrony-encoding assembly
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Synchronization of action potentials between neurons is considered to be an encoding process that allows the grouping of various and multiple features of an image leading to a coherent perception. How this coding neuronal assembly is configured is debated. We have previously shown that the magnitude of synchronization between excited neurons is stimulus-dependent. In the present investigation we compare the levels of synchronization between synchronizing individual neurons and the synchronizing pool of cells to which they belong. RESULTS: Even though neurons belonged to their respective pools, some cells synchronized for all presented stimuli while others were rather selective and only a few stimulating conditions produced a significant synchronization. In addition the experiments show that one synchronizing pair rarely replicates the level of synchrony between corresponding groups of units. But when synchronizing clusters of neurons increase in number, the correlation (measured as a coefficient of determination) between unit synchronization and the synchronization between the entire pools of cells to which individual neurons belong improves. CONCLUSION: These results prompt the hypothesis that random or spontaneous synchronization becomes progressively less important, whereas coincident spikes related to encoding properties of targets gain significance because a particular configuration of an image biases the excitatory inputs in favor of connections driven by the applied features of the stimulus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».