Short-term outcomes in patients attending a primary care-based addiction shared care program.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate patient outcomes in an addiction shared care program that is managed by family physicians working in a primary care setting. DESIGN: Prospective cohort study. SETTING: The addiction shared care program at St Joseph's Health Centre in Toronto, Ont, which is staffed by a nurse clinician, an addiction therapist, a clinical fellow, and 6 family physicians in an academic family medicine unit. PARTICIPANTS: Participants included patients who attended at least one session in the program. The patients were self-referred or referred by family doctors, government agencies, or the emergency department. INTERVENTIONS: The service provided brief counseling interventions, outpatient medical detoxification, pharmacotherapy, and follow-up, and there was communication with the referring family physicians. MAIN OUTCOME MEASURES: Changes in self-reported substance use were measured through interviews at intake and at 3 to 4 months after the initial office visit. RESULTS: The study was conducted between January 2005 and April 2006. Out of 204 patients who gave consent to participate at baseline, we interviewed 71 patients about 4 months later. Among 33 problem drinkers, the mean number of standard drinks consumed per week declined from 32.9 at baseline to 9.6 at follow-up (P < .0005). Of the 29 problem opioid users, 6 were started on methadone treatment and 13 had decreased their opioid consumption from a mean morphine equivalent of 168.38 mg to 70.85 mg daily (P = .001). There was also a significant decline in the problematic use of benzodiazepines (P = .004) and other drugs (P = .005), but there was no significant decline in the problematic use of cannabis or cocaine. Twenty-two patients (31%) participated in Alcoholics Anonymous or formal addiction treatment. CONCLUSION: Shared care is a promising new strategy for delivering addiction intervention. Further evaluation is warranted, with more complete follow-up and objective outcome measures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».