Contrasting patterns of allochthony among three major groups of crustacean zooplankton in boreal and temperate lakes
Notice bibliographique
Résumé
The importance of terrestrial-derived organic matter for lake zooplankton communities remains debated, partly because little is known about the basic pathways by which allochthonous carbon is transferred to zooplankton, and whether these vary among the major taxonomic and functional groups. We quantified allochthony of three zooplankton groups (Cladocera, Calanoida, and Cyclopoida) across 18 lakes in Quebec, spanning broad gradients of dissolved organic matter (DOM) and lake trophy, using a multi-isotope (delta2H + delta13C), multi-source (terrestrial, phytoplanktonic, benthic) approach. All three zooplankton groups had significant levels of allochthony, but differed greatly in their respective patterns across lakes. Allochthony in Calanoida and Cyclopoida was linked to detrital food chains based on particulate organic matter (POM) and on DOM, respectively, whereas in Cladocera it appeared related to both pathways; not surprisingly this latter group had the highest mean allochthony (0.31; compared to 0.18 in Cyclopoida and 0.16 in Calanoida). This study highlights the complexity of the pathways of delivery and transfer of terrestrial organic matter in freshwaters, and underscores the role that microbial food webs play in this transfer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».