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Enregistrement W2156428069 · doi:10.1080/1403819038190310017075

Test–retest Reliability of Lower Extremity Functional and Self-reported Measures in Elderly with Osteoarthritis

2003· article· en· W2156428069 sur OpenAlexaboutno aff
Rachel Davey, Sarah Edwards, Tom Cochrane

Notice bibliographique

RevueAdvances in Physiotherapy · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLower Extremity Biomechanics and Pathologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWOMACPhysical therapyOsteoarthritisMedicineReliability (semiconductor)Physical medicine and rehabilitationHamstringStandard errorRepeated measures design

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to determine the test–retest reliability for a battery of lower limb functional and self-reported health measures [the Short Form 36 (SF-36) and Western Ontario and McMaster University OA Index (WOMAC)] in elderly with osteoarthritis (OA) of the hip and/or knee. A repeated-measures design was used, in which 21 patients repeated the same tests on two occasions less than 1 week apart. The physical function tests – 8-foot walking distance, stair ascend/descend and right quadriceps strength – demonstrated satisfactory reproducibility with percentage differences on retest ranging from 4% to 7%. The standard error of the measurement (SEM) indicated that these tests demonstrated moderate to good reliability. The hamstring flexor strength measures were unreliable with retest differences of between 16% and 22%. The dimensions of pain and physical function of the WOMAC and six of the eight SF-36 subscales met the standards required for comparing groups of patients. However, the scales measuring role limitation (mental and physical) of the SF-36 showed poor measurement characteristics with a 44% and 201% difference on retest, respectively. The SF-36 physical function and general health subscales together with the pain and physical function dimensions of the WOMAC may be suitable for use as patient self-assessment measures in conjunction with the timed walk and stair test for elderly with lower limb OA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,234
Score d'incertitude au seuil0,536

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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