Identification of the newly identified subtilase cytotoxin-encoding gene (<i>subAB2-2</i>) among clinical Shiga toxin-producing <i>Escherichia coli</i> isolates
Notice bibliographique
Résumé
Subtilase cytotoxin (SubAB) is an important virulence factor of eae-negative Shiga toxin-producing Escherichia coli (STEC). Three variants of SubAB-encoding genes have been reported in the literature; however, the newly described subAB variant (subAB2-2) was found only in STEC strains from deer meat, sheep, and some wild animals. In this study, subAB variants were detected by PCR and DNA sequencing in 5 out of 12 (41.6%) eae-negative STEC strains isolated from patients. Most subAB-positive STEC strains (80%) harbored the subAB1 gene. The subAB2-2 gene was detected for the first time in the clinical STEC O128:H2 strain. Other virulence genes including stx1a, stx1c, stx2b, ehxA, and tia were also detected in this strain. The DNA sequence analyses of the subAB1 and subAB2-2 genes of the clinical STEC strains showed 99% and 100% identity to those of the reference strains 98NK2 and LM27558stx2, respectively. This is the first report on the detection of the subAB2-2 gene in a clinical STEC isolate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».