Neonatal opioid withdrawal and antenatal opioid prescribing
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The incidence of neonatal opioid withdrawal is increasing in both Canada and the United States. However, the degree to which the treatment of pain with opioids, rather than the misuse of prescription opioids or heroin, contributes to the prevalence of neonatal opioid withdrawal remains unknown. METHODS: We conducted a retrospective, population-based, cross-sectional study between 1992 and 2011 in Ontario with 2 objectives. First, we determined the annual incidence of neonatal abstinence syndrome. Second, using data from a subset of women eligible for publicly funded prescription drugs, we determined what proportion of women who deliver an infant with neonatal abstinence syndrome were given a prescription for an opioid before and during pregnancy. RESULTS: The incidence of neonatal abstinence syndrome in Ontario increased 15-fold during the study period, from 0.28 per 1000 live births in 1992 to 4.29 per 1000 live births in 2011. During the final 5 years of the study, we identified 927 deliveries of infants with neonatal abstinence syndrome to mothers who were public drug plan beneficiaries. Of these mothers, 67% had received an opioid prescription in the 100 days preceding delivery, including 53.3% who received methadone, an increase from 28.6% in the interval spanning 1 to 2 years before delivery (p < 0.001). Prescription for nonmethadone opioids decreased from 38% to 17% (p < 0.001). INTERPRETATION: The incidence of neonatal opioid withdrawal in Ontario has increased substantially over the last 20 years. Most of the women in this cohort who delivered an infant with neonatal abstinence syndrome had received a prescription for an opioid both before and during their pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».