Effect of Creatine Ingestion after Exercise on Muscle Thickness in Males and Females
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Muscles exercised before creatine (Cr) supplementation have a greater elevation of intramuscular Cr than nonexercised muscles. PURPOSE: To determine whether preferential increase of muscle thickness could be achieved by ingesting Cr immediately after exercise of specific muscles over 6 wk. Another purpose was to determine if the increase in lean tissue mass (LTM) with Cr supplementation is greater in males than females. METHODS: Subjects randomly assigned to Cr (six males, five females, 0.2 g Cr x kg(-1)) and placebo (PL; five males, five females) performed single-limb training with one side of the body two times per week and with the opposite limbs two times per week. Cr was consumed after training of one side of the body and PL after training the opposite side. Subjects on PL always consumed PL after exercise. Elbow flexors and knee extensors muscle thickness, LTM, fat, and bone mass, and single-limb bench and leg press one-repetition maximum (1-RM) were assessed before and after 6 wk. RESULTS: Within the Cr group, elbow flexors muscle thickness increased more in the limbs trained on days Cr was supplemented compared with limbs trained on days PL was supplemented (P < 0.02). All other measures changed to a similar extent between limbs. Males on Cr had the greatest increase in LTM (P < 0.05) with no difference between females on Cr and PL. Bench press 1-RM increased more in Cr than PL groups (P < 0.01). All other measures changed to a similar extent between groups. Males increased bone mass (P < 0.01) with no effect of Cr supplementation. CONCLUSION: Supplementing with Cr after training of the arms resulted in greater increase in muscle thickness of the arms. Males have a greater increase in LTM with Cr supplementation than females.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».