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Enregistrement W2156444203 · doi:10.1186/1471-2202-15-s1-p43

Non-uniform dendritic distributions of Ihchannels in experimentally-derived multi-compartment models of oriens-lacunosum/moleculare hippocampal interneurons

2014· article· en· W2156444203 sur OpenAlexafffund
Vladislav Sekulić, Tse-Chiang Chen, John J. Lawrence, Frances K. Skinner

Notice bibliographique

RevueBMC Neuroscience · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Institutes of HealthUniversity of Toronto
Mots-clésHippocampal formationNeuroscienceExcitatory postsynaptic potentialPyramidal cellEntorhinal cortexInhibitory postsynaptic potentialInterneuronHippocampusCompartment (ship)Computer scienceBiologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inhibitory interneurons are crucial for generating prominent network rhythms and coordinating information flow in hippocampal microcircuits. The oriens-lacunosum/moleculare (O-LM) cell is an interneuron type in the hippocampal CA1 region that synapses onto distal dendrites of pyramidal cells [1]. O-LM cells mediate feedback inhibition onto pyramidal cells and gate information flow between sensory input from entorhinal cortex and previously stored associations from the CA3 area. Despite the distal location of inhibitory synapses from O-LM cells onto the excitatory populations, their control of pyramidal cell output has been clearly shown [2]. Thus, how the dynamic firing properties of O-LM cells in its network circuit environment is generated needs to be understood. Furthermore, it is clear that the presence and distribution of voltage-gated channels on the dendrites of O-LM cells would affect its integrative properties in response to synaptic input. However, given the highly challenging aspects to experimentally determine whether and what sort of distributions of voltage-gated channels are present on dendrites, we take advantage of computational modeling studies to consider different possibilities. In this work, we focus on Ih channels. While the existence of Ih channels in O-LM cells has long been known [3], it is at present unknown whether these channels are present on O-LM cell dendrites. In previous work, we used ensemble modeling techniques in conjunction with experimental data to show that physiologically realistic multi-compartment O-LM cell models may possess dendritic Ih, but only uniform distributions across the dendritic tree were examined. In the work here, we turned our focus to how the kinetics of Ih and non-uniform distributions would affect our models’ output. In tuning our models, we found that different Ih kinetics as well as non-uniform distributions were better able to reproduce experimental O-LM cell responses. Interestingly, this occurred only when there were decreasing conductance densities away from the soma. This is in contrast to pyramidal cells which have higher Ih conductance densities in more distal dendrites [4]. Non-uniform distributions of Ih would indicate that there are particular synaptic input distributions that affect the firing properties of O-LM cells and thus their ability to affect information flow.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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