Examining the Pain Stages of Change Questionnaire in Chronic Pain
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This study examined the relationships of a readiness to adopt a self-management approach to chronic pain, measured by the Pain Stages of Change Questionnaire (PSOCQ), with other pain-related scales in patients attending a chronic pain management program and determined if these measures changed from admission to discharge. The PSOCQ consists of four stages: Pre-contemplation, Contemplation, Action and Maintenance. Method: A convenience sample of 140 patients (mean age = 43.8 years; SD = 8.3 years) with chronic pain completed the PSOCQ, the Pain Disability Index (PDI), the Pain Intensity Scale (PIS), the Center for Epidemiologic Studies-Depression Scale (CES-D) and the Multidimensional Health Locus of Control Scale (MHLC) at admission and discharge. The MHLC consists of three subscales: Internal, Chance and Powerful Others. Results: At discharge, Pearson correlation coefficients demonstrated that Pre-contemplation was positively associated with the PDI, the PIS and the CES-D and negatively associated with Internal MHLC, whereas Action and Maintenance showed the opposite findings. There were significant improvements in all measures, except the MHLC, over the four-week program. Conclusions: These findings provide support for the use of the PSOCQ in assessing patients' readiness to adopt a self-management approach to pain and in monitoring their progress in rehabilitation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».