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Enregistrement W2156448090 · doi:10.3138/ptc.59.2.132

Examining the Pain Stages of Change Questionnaire in Chronic Pain

2007· article· en· W2156448090 sur OpenAlexvenueno aff
Renee Williams, Eleni G. Hapidou, Chia-Yu A. Lin, Hira Abbasi

Notice bibliographique

RevuePhysiotherapy Canada · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical therapyMedicineRehabilitationChronic painLocus of controlPain catastrophizingDepression (economics)ContemplationPsychologyPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: This study examined the relationships of a readiness to adopt a self-management approach to chronic pain, measured by the Pain Stages of Change Questionnaire (PSOCQ), with other pain-related scales in patients attending a chronic pain management program and determined if these measures changed from admission to discharge. The PSOCQ consists of four stages: Pre-contemplation, Contemplation, Action and Maintenance. Method: A convenience sample of 140 patients (mean age = 43.8 years; SD = 8.3 years) with chronic pain completed the PSOCQ, the Pain Disability Index (PDI), the Pain Intensity Scale (PIS), the Center for Epidemiologic Studies-Depression Scale (CES-D) and the Multidimensional Health Locus of Control Scale (MHLC) at admission and discharge. The MHLC consists of three subscales: Internal, Chance and Powerful Others. Results: At discharge, Pearson correlation coefficients demonstrated that Pre-contemplation was positively associated with the PDI, the PIS and the CES-D and negatively associated with Internal MHLC, whereas Action and Maintenance showed the opposite findings. There were significant improvements in all measures, except the MHLC, over the four-week program. Conclusions: These findings provide support for the use of the PSOCQ in assessing patients' readiness to adopt a self-management approach to pain and in monitoring their progress in rehabilitation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,824
Score d'incertitude au seuil0,542

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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