Polybrominated diphenyl ethers, toxaphenes, and other halogenated organic pollutants in great blue heron eggs
Notice bibliographique
Résumé
The great blue heron (Ardea herodias) has been used as a bioindicator of the state of the St. Lawrence River (Québec, Canada) since 1996. At 5-year intervals, selected breeding colonies along the River and its estuary are visited to estimate reproductive success and determine levels of contamination. Brominated flame retardants are found in many ecosystems and are increasing in concentration in the Great Lakes, which is the source of much of the water for the St. Lawrence River. In 2001 and 2002, in addition to polychlorinated biphenyls (PCBs) and chlorinated pesticides, the levels of polybrominated diphenyl ethers (PBDEs), polychlorinated bornanes (toxaphene) congeners and non-ortho-substituted PCBs were measured for the first time in pools of great blue heron eggs. The PBDE levels in great blue heron eggs (70-1,377 ng/g wet wt) were comparable to those measured in herring gull (Larus argentatus) eggs from the Great Lakes. Toxaphene was detected in great blue heron eggs at levels comparable to those of other major chlorinated pesticides. Major toxaphene congeners were octachlorobornane P44 and the nonachlorobornane P50. Environ.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».