Notice bibliographique
Résumé
This paper describes the transformation of a city government led by a 311 program, which provides a consolidated channel for non-emergency services and information. The paper first discusses the concept of "smart city" as a foundation for the examination of the 311 program as a practice of government innovation. The paper then presents the details of the 311 program as instantiated in the City of Philadelphia. In-depth interviews with Philadelphia City government officials and managers responsible for creating and operating the City's 311 system (Philly311) offer insights into the contributions the system is making to a more efficient, effective, transparent, accountable, and collaborative city government. Performance data provided by Philly311 enables more efficient resource allocation and informed decision making. Philly311 is credited with making the process of service delivery more transparent to the public, and providing traceability of requested services which imbues service departments with a sense of accountability. Service level agreements are providing measurable standards of municipal services and are used to support accountability in terms of service status. Regular reviews of service level agreements and content of the system are also recognized as promoting interdepartmental collaboration. 311 systems are broadly recognized as powerful tools to engage residents in improving their neighborhoods. Institutionalizing interdepartmental collaborations emerged from the interviews as a critical capability in advancing from the initiation stage of Philly311-like systems to operations and refinement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,012 |
| Communication savante | 0,014 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».