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Enregistrement W2156461195 · doi:10.1177/2333794x15574092

Cardiovascular Responses to Psychosocial Stress Reflect Motivation State in Adults Born at Extremely Low Birth Weight

2015· article· en· W2156461195 sur OpenAlexaff
Karen J. Mathewson, Riikka Pyhälä, Petteri Hovi, Katri Räikkönen, Ryan J. Van Lieshout, Michael H. Boyle, Saroj Saigal, Katherine M. Morrison, Eero Kajantie, Louis A. Schmidt

Notice bibliographique

RevueGlobal Pediatric Health · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBirth, Development, and Health
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesHelsingin ja Uudenmaan Sairaanhoitopiiri
Mots-clésTrier social stress testStressorMedicineAnxietyPsychosocialYoung adultLow birth weightPsychological resilienceFeelingBirth weightSocial supportClinical psychologyGerontologyPregnancyPsychologyPsychiatryFight-or-flight response

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. Adults born extremely preterm appear to have more difficulty managing the stresses of early adulthood than their term-born peers. Objective. To examine the effects of being born at extremely low birth weight (ELBW; birth weight < 1000 g) versus at full term on cardiovascular responses to stress. Method. Cardiovascular responses were elicited during administration of a widely used laboratory stressor, the Trier Social Stress Test (TSST). Results. Term-born adults exhibited a larger decrease in total peripheral resistance and larger increase in cardiac output for TSST performance, reflecting greater resilience, than did ELBW adults. Furthermore, in ELBW participants but not controls, cardiovascular responses were correlated with anxiety, suggesting that their responses reflected feelings of stress. Conclusions. Skills-training and practice with relevant stressors may be necessary to increase the personal resources of ELBW participants for managing stress as they transition to adulthood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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