Long‐term efficacy and safety of infliximab maintenance therapy in patients with plaque‐type psoriasis in real‐world practice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tumour necrosis factor-α inhibitors, including infliximab (IFX), can improve disease control of plaque-type psoriasis. OBJECTIVES: The Real-World Assessment of Long-Term Infliximab Therapy for Psoriasis (REALITY) study evaluated the efficacy and safety of maintenance IFX therapy in typical clinical settings. METHODS: In this prospective, observational, open-label, multicentre study in patients with plaque-type psoriasis, IFX 5 mg kg was infused at weeks 0, 2 and 6, and every 8 weeks thereafter during a 50-week treatment phase. The primary outcome was ≥ 75% Psoriasis Area and Severity Index (PASI) improvement from baseline to week 50. Patients with ≥ 25% PASI improvement from baseline to the end of the treatment phase were potentially eligible to enter a 48-week extended treatment phase. Response maintenance and other efficacy measures were evaluated. Adverse events (AEs) were collected. RESULTS: In total 660 patients enrolled. Of 521 efficacy-evaluable treatment phase patients (66% male, mean age 46·5 years, mean PASI 18·1), 56·8% achieved PASI 75 at the end of the treatment phase. Response was maintained at week 50 by 64·7% (205/317) of patients who achieved PASI 75 at week 14. During extended treatment, 66·3% (112/169) of patients attained PASI 75 at week 98; response was maintained at week 98 by 71·6% (101/141) of those who achieved PASI 75 at week 50. IFX was generally well tolerated. During treatment, 7·6% (50/659) of patients had serious AEs. During extended treatment, 4·1% (eight of 193) of patients had serious AEs. CONCLUSIONS: PASI 75 response was achieved by 56·8% and 66·3% of patients at weeks 50 and 98, respectively. The AE pattern was consistent with previous reports.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».