“Healthy Start.” A National Strategy for Parents With Intellectual Disabilities and Their Children
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Parents with intellectual disabilities, like all other parents, need support with child rearing. Often this support comes from family and friends, but in the case of parents with intellectual disabilities, they are more likely to have to rely on the service system. Research from a number of countries demonstrates that there is limited system capacity to support these parents. There are few appropriate services, and practitioners are generally ill‐equipped to meet the parents' particular learning and support needs. In response, the Australian government has funded a capacity‐building model known as Healthy Start: A national strategy for children of parents with intellectual disabilities, as part of its Stronger Families and Communities Strategy. This paper presents this model for building systems capacity that, in brief, addresses on the one hand, practitioner commitment, knowledge, and skills, and on the other, the parent education and community development resources needed to support parents with intellectual disability and promote a healthy start to life for their young children. The model involves the development of local leaders and practitioner networks in addition to dissemination of knowledge and innovation to support evidence‐based practice. Innovative, cross‐disciplinary, and inter‐sectoral practitioner networks are at the heart of this capacity‐building model. These networks bridge the gap between research knowledge and practitioner knowledge as a basis for planning and coordinating local service development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».